通過AI分析細菌

深入了解細菌蛋白質如何作為網絡來控制我們的細胞，可以幫助預測感染的結果并開發(fā)新的治療方法。

就像黑客抓住公司軟件的控制權造成混亂一樣，諸如大腸桿菌和沙門氏菌等致病細菌會使用微型分子注射器將自己的混亂誘導劑(稱為效應子)注入保持我們膽量的細胞中健康。

這些效應器控制著我們的細胞，壓倒了它們的防御能力，阻斷了關鍵的免疫反應，從而使感染得以控制。

結果顯示了效應器如何作為網絡一起工作，即使刪除了一些效應器，也可以使它們定殖于宿主。研究還揭示了宿主的免疫系統如何繞過效應子產生的障礙，從而觸發(fā)互補的免疫反應。

研究人員建議，了解效應器網絡的構成如何影響感染的控制能力可以幫助設計破壞其效應的干預措施。

以前，研究已經研究了單個效應子。現在，由倫敦帝國理工學院和倫敦癌癥研究所的科學家領導的一個團隊，包括來自英國，西班牙和以色列的研究人員，已經研究了不同組合的整套效應子。

這項發(fā)表在《科學》雜志上的研究調查了老鼠感染了被稱為鼠疫檸檬酸桿菌(Citrobacter rodentium)的大腸桿菌的小鼠的實驗數據，該小鼠注射了31種效應子。